Bandingkan prestasi pengekodan Claude 3 dan GPT-4!

Model bahasa GPT-4 yang dibangunkan oleh OpenAI sangat terkenal sebagai model yang mempopularkan AI generatif dan mampu melaksanakan pelbagai tugas. Dalam keadaan sedemikian, Anthropic’s yang dikeluarkan pada bulan Mac, menarik perhatian kerana ia dikatakan mengatasi GPT-4 dalam beberapa bidang.  (berbayar) terkenal dengan keupayaannya yang pelbagai, termasuk penjanaan teks. Anda boleh mengingati perbualan untuk token dalam sembang dan sehingga 128k token apabila menggunakan API. Ia juga pandai memahami kod dan menjana imej, dan boleh berinteraksi menggunakan suara.

 

Membandingkan kebolehan pengekodan GPT-4 dan Claude3

Ciri-ciri Claude 3 Sebaliknya/. Claude 3 memfokuskan  Senarai E-mel Negara pada AI beretika dan merupakan model AI yang telah berkembang dengan ketara berbanding model sebelumnya Claude 2. Tiga model ditawarkan: Haiku percuma dengan prestasi asas tetapi masa tindak balas yang cepat, Sonnet percuma dengan kelajuan tindak balas pertengahan dan tahap pengetahuan. Dan Opus berbayar dengan keupayaan yang paling banyak. Setiap model Claude 3 boleh mengendalikan banyak maklumat sekaligus, dengan tetingkap konteks 200k yang mengagumkan. Sumber: Laman web Anthropic “Pengumuman Claude 3” Sumber: Laman web Anthropic “Pengumuma Tapak web Anthropic mempunyai penanda aras yang membandingkan prestasinya dengan GPT.

 

Gambaran keseluruhan GPT-4 dan Claude 3

Senarai E-mel Negara

Walaupun kami telah melihat prestasi kukuh dalam pelbagai bidang, termasuk pemprosesan matematik. dalam ujian penanda aras awal, kami percaya ujian lanjut diperlukan untuk memahami data ini sepenuhnya. Membandingkan kebolehan pengekodan GPT-4 dan Claude3 Dalam ujian ini. Kami membandingkan perbezaan antara GPT-4 (versi berbayar) dan Claude 3 Opus (versi berbayar). Kali ini, kami akan memberi tumpuan terutamanya kepada keupayaan pengekodan. Ujian yang menjana kod berdasarkan imej yang dilampirkan Kali ini. Kami akan memuatkan sampel UI/UX ini ke dalam setiap model dan menilai sejauh mana kod yang dijana pada mulanya menghasilkan semula UI.

 

Ujian yang menjana kod berdasarkan imej yang dilampirkan

Mari ketahui yang mana satu boleh menghasilkan s Como negociar: guía para principiantes emula dengan lebih tepat: GPT-4 atau Claude 3. Prompt digunakan Sila buat kod log masuk UI/UX berdasarkan imej yang dilampirkan, menggunakan Next.js dan Tailwind Pastikan semua format, reka bentuk dan modal adalah sama dengan yang terdapat dalam gambar .

Cipta kod log masuk untuk UI/UX yang anda gunakan. Pastikan forma. Reka bentuk dan modal adalah sama seperti dalam imej. keputusan GPT-4 Hasil respons semua kod (klik untuk membuka) Skrin dijana oleh GPT-4 Keputusan GPT-4 menghasilkan semula reka bentuk UI/UX bagi imej yang dilampirkan sedikit sebanyak. Walau bagaimanapun, isu seperti teks hilang. Teks luar dan reka bentuk dan pemformatan yang salah sedang berlaku. Namun begit. Eami telah berjaya menghasilkan semula warna dengan tepat dan membezakan antara bahagian log masuk dan pendaftaran yang terletak di kiri dan kanan. Saya percaya bahawa dengan beberapa tweak kod dan gesaan tambahan. Adalah mungkin untuk menjana kod yang berkesan.

 

Keputusan untuk Claude 3 (Opus)

 

Keputusan untuk Claude 3 (Opus) Hasil respons  ao lists semua kod (klik untuk membuka) Skrin dijana oleh Claude3 Keputusan untuk Claude 3 ialah beberapa lokasi log masuk dan pendaftaran tidak diterbitkan semula dengan tepat. Tetapi beberapa teks telah dihuraikan dan dimasukkan ke dalam kod. Selain itu, kod yang dijana dengan Claude 3 sudah menggunakan fungsi seperti keterlihatan kata laluan dan mempunyai hasil yang lebih baik daripada .

GPT-4 dalam hal itu. Seperti GPT-4. Claude 3 boleh menghasilkan hasil yang tepat dengan pengubahsuaian kod dan gesaan tambahan. A.D. Ujian resolusi pepijat Dalam ujian ini. Mari kita periksa bagaimana Claude 3 dan GPT-4 menyelesaikan pepijat yang dibentangkan. Prompt digunakan Saya menggunakan Python dan menghadapi masalah dengan kod ini. Saya ingin mengenal pasti bulan dengan jumlah jualan tertinggi dengan tepa. Tetapi saya juga mahu mengendalikan kes kelebihan apabila data jualan kosong. Tolong selesaikan masalah ini.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *